我國是一個“富煤缺油少氣”的國家，2019年我國能源消耗總量已達48.6億噸標準煤，隨著煤礦產(chǎn)量的不斷提升，煤炭生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的管理問題也日益凸顯，標準規(guī)范缺乏、數(shù)據(jù)獲取不易、監(jiān)管依靠人力，大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息不能數(shù)字化，不利于煤礦產(chǎn)量的整體監(jiān)管。

利用“視頻+AI”技術，通過在礦端部署車牌抓拍機實現(xiàn)運煤車輛基礎信息的采集，并借助AI開放平臺訓練多款車倉物料分析算法模型，部署于礦端的AI攝像機，實現(xiàn)對礦端運煤車倉的空車、苫蓋、矸石、塊煤、精煤等物料的精準識別。

在縣局的企業(yè)生產(chǎn)監(jiān)管平臺完成對礦端車牌數(shù)據(jù)和運輸物料識別結果數(shù)據(jù)的整體分類匯總后，通過平臺API接口實現(xiàn)與市局煤產(chǎn)量檢測系統(tǒng)的對接，進行數(shù)據(jù)上傳，實現(xiàn)礦端、縣能源局和市能源局的準三級應用架構，打通煤炭產(chǎn)、運、銷業(yè)務數(shù)據(jù)管理流程。

1、提高管理效率

減少人力投入，人員無需過多參與運輸行為，只需關注告警信息。

將問題的發(fā)現(xiàn)節(jié)點提前，有助于快速及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，并能夠線上化核對信息。

2、減少經(jīng)濟損失

杜絕裝錯煤種及過磅舞弊現(xiàn)象，對舞弊行為做事中預警，減少偷盜損失。

杜絕未稱重逃逸行為，規(guī)范車輛運輸行為，減少煤礦企業(yè)經(jīng)濟損失。

3、輔助產(chǎn)運銷追溯

車牌軌跡信息和車輛物料情況上傳后，與運輸合同、稱重信息等實現(xiàn)關聯(lián)歸檔，助力能源局完成煤炭產(chǎn)、運、銷數(shù)據(jù)的精準統(tǒng)計。

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